安捷伦细胞分析

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安捷伦细胞分析

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    安捷伦细胞分析

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    上海 虹口区

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安捷伦产品联合用于药物代谢机制的多组学整合分析

165 人阅读发布时间:2025-02-12 10:59

癌症细胞通过代谢重编程适应生存,揭示药物对代谢通路的影响有助于开发新疗法。本研究结合细胞水平代谢通量分析与分子水平代谢组学/脂质组学技术,深入探究两种酪氨酸激酶抑制剂(AG-879和SU1498)对白血病细胞 (THP-1) 代谢的调控机制。

 

方法与技术

 

1 细胞代谢分析

Seahorse XF Pro:实时监测线粒体呼吸 (OCR) 和糖酵解 (ECAR) ,评估 ATP 生成速率、质子漏 (Proton Leak) 和线粒体备用呼吸能力 (SRC) 。  

药物处理:AG-879 和 SU1498 分别处理 THP-1 细胞 2 小时和 18 小时,观察急性与长期代谢效应。

 

2 分子代谢分析

样本制备:采用 Bravo 自动化平台进行代谢物与脂质的双相提取,结合 HILIC(极性代谢物)和反相色谱(脂质)分离。 

LC/Q-TOF 质谱:使用 Agilent Revident 系统进行非靶向代谢组学与脂质组学分析,配套 MassHunter 软件进行数据解析与注释。  

 

Tips:细胞数目的归一化很重要,NovoCyte Quanteon  搭配自动上样器 Q 确保了后续细胞和分子代谢分析的多孔板实验的可信度。

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图 1. 工作流程概述,从细胞培养流式细胞仪 NovoCyte Quanteon,从归一化的活细胞到 Seahorse XF,从细胞培养到自动化样品制备,再到 Q-TOF LC/MS 分析。本应用说明中关键技术以蓝色显示。该图像的细胞培养板和微管部分是使用 BioRender.com 创建的。

 

关键发现

 

1 线粒体功能与代谢适应  

AG-879:导致线粒体解偶联(质子漏随时间增加),并完全丧失 SRC,提示细胞适应能力受限。

SU1498:短期显著增加质子漏,但长期下降,同时降低 SRC,表明细胞通过下调 TCA 循环应对代谢压力。 

共同效应:两药物均抑制线粒体 ATP 生成,迫使细胞依赖糖酵解补偿(GlycoATP 上升)。

 

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图 2. 安捷伦 Seahorse XF 实时 ATP 生成速率分析可显示药物治疗对线粒体和糖酵解 ATP 生成速率的调节。用载体对照 (1% DMSO)、1.36 μM AG-879 或 4.98 μM SU1498 预处理 THP-1 细胞 (A) 2 小时和 (B) 18 小时,并分析线粒体 ATP 和糖 ATP 生成速率。(C) 处理 18 小时后,通过流式细胞术和 7-AAD 染色测量细胞活力。

 

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图 3. AG-879 和 SU1498 处理导致线粒体解偶联和细胞适应性降低。用载体对照 (1% DMSO)、1.36 μM AG-879 或 4.98 μM SU1498 预处理 THP-1 细胞 2 小时和 18 小时,并分析 (A) 质子漏和 (B) SRC。

 

2 代谢组学与脂质组学结果

SU1498 显著改变代谢物:

糖酵解中间体减少(如磷酸戊糖途径代谢物),与 GlycoATP 升高一致。 

嘌呤代谢物增加(如尿苷、肌苷),提示代谢重编程支持核酸合成。

 

脂质组学异常:

甘油三酯 (TG) 显著积累(最高 8 倍),可能通过回补反应 (anaplerosis) 将乙酰辅酶 A 转化为脂质储存能量。

含多不饱和脂肪酸 (PUFA) 的磷脂酰肌醇 (PI) 增加,可能影响癌细胞信号通路。 

AG-879 影响较弱:仅少数代谢物/脂质显著变化,可能与 SRC 完全丧失相关。

 

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图 4. AG-879 和 SU1498 代谢结果的比较。(A) 基于 131 种有效化合物的 PCA。(B) 维恩图显示了 AG-879 和 SU1498 处理之间共享的重要化合物组,并指示了注释的代谢物和变化方向。箭头表示相对于载体对照组,药物治疗组的代谢物水平是升高(↑)还是降低(↓)。

 

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图 5. AG-879 和 SU1498 脂质结果的比较。对 (A) SU1498 处理组与载体对照组配对和 (B) AG-879 处理组与载体组进行火山图分析。(t 检验,FC > 1.5,P < 0.05,Benjamini-Hochberg 校正。)(C) 基于 521 种有效化合物的 PCA。(D) 维恩图显示了 AG-879 和 SU1498 处理之间共享的重要化合物组,其中显示了 92 种注释的脂质和变化方向。箭头表示在 S1498 治疗中脂质水平是升高(↑)还是降低(↓)。

 

结论

结合细胞功能与分子组学数据,揭示了单一技术无法发现的代谢适应机制(如 SU1498 通过 TG 积累和 PUFA-PI 重塑应对代谢压力)。线粒体解偶联与脂代谢重编程可能是癌细胞耐药的新靶点,为开发联合疗法提供思路。 

 

该工作流程为药物代谢机制研究提供标准化方案,适用于抗癌药物筛选、毒性评估及个性化医疗中的代谢标志物发现。

 

更多详细内容

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